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enero
25
Datos Técnicos
11 Pruebas Diagnosticas (SPSS, Excel) y diseño curvas ROC
593 MB | 2.5 Horas | Spanish | Ernesto Roldan | Desarrollo Personal / Desarrollo Profesional | 2015
Descripción del curso
Aprende 11 pruebas diagnósticas (con SPSS, Excel y MedCalc), tipos error, evalúa normalidad y diseña curvas ROC.

Este curso te muestra de forma practica como realizar la evaluación de pruebas diagnósticas en el programa SPSS, aprenderás por ti mismo a ejecutar cada uno de los análisis escritos con bases de datos hipotéticas.

Audiencia
Recomiendo el curso para personas en cualquier rama del conocimiento que quiera aprender ejecutar pruebas diagnósticas con el software SPSS y la obtención de curvas ROC.
El curso puede ser de gran utilidad para aquellos que de forma continua analizan datos por motivo de trabajo, o bien tienen que realizar algún tipo de reporte para propósitos de tesis en niveles de licenciatura y posgrado en cualquier área del conocimiento.

Beneficios
Al terminar este curso conocerás 11 de las formulas más comúnmente utilizadas en la evaluación de pruebas diagnósticas.
Podrías diseñar tu mismo curvas ROC utilizando tu base de datos.
Habrás aprendido un grupo importante de habilidades/destrezas analíticas que te darán una ventaja competitiva para el desarrollo de tus actividades laborales y/o académicas.

Requisitos
¿Cuáles son los requisitos?

Tener una actitud positiva para aprender.
Disponer de una computadora con el software SPSS ya instalado para poder seguir los ejemplos del curso.

¿Qué voy a aprender en este curso?

¡Más de 18 clases y 2.5 horas de contenido!
Conocer cuál es la distribución de los datos con SPSS antes de su análisis.
Saber cómo calcular la sensibilidad y especificidad.
Saber cómo calcular el valor predictivo positivo y negativo.
Saber cómo calcular el likelihood ratio.
Conocer el concepto de acccuracy y su ejecución.
Conocer los conceptos de error tipo I, tipo II y poder estadístico.
Saber que es el riesgo relativo y los Odds ratios.
Aprender a realizar curvas ROC.

¿A quién está dirigido?

• Personas que quieren aprender a realizar pruebas diagnósticas para un grupo de datos.
• Interesados en escribir artículos científicos donde tengan que elaborar curvas ROC.
• No deberían tomar el curso personas que busquen otro tipo de análisis con el software SPSS.

Contenido
Sección 1: Introduccion
  • Presentacion del curso 01:49

Sección 2: Demostrar la distribución normal

  • Distribucion normal (parte A) 09:06
  • Distribucion normal (parte B) 11:23

Sección 3: Sensibilidad y Especificidad

  • Sensibilidad y Especificidad parte A 13:21
  • Sensibilidad y Especificidad parte B 10:39

Sección 4: Valor predictivo (positivo y negativo)

  • Pos-Neg Predictive Value parte A 07:42
  • Pos-Neg Predictive Value parte B 13:47
  • Pos-Neg Predictive Value parte C 08:12

Sección 5: Likelihood ratios (positivo o negativo)

  • Likelihood ratios 10:15

Sección 6: Accuracy de una prueba diagnóstica

  • Accuracy and Precision-Spanish 09:01
  • Sección 7: Error tipo I, tipo II, y cálculo del poder estadístico
  • Error I-II y Poder-Spanish 04:36

Sección 8: Riesgo relativo y Odds ratio

  • Relative Risk and Odds ratio-Spanish 05:39

Sección 9: Diseño de curvas ROC el software SPSS

  • ROC curves using SPSS parte A 08:32
  • ROC curves using SPSS parte B 07:24
  • ROC curves using SPSS parte C 08:19

Sección 10: Diseño de curvas ROC con el software MedCalc

  • ROC curves using MedCacl parte A 06:38
  • ROC curves using MedCacl parte B 10:58

Sección 11: Conclusiones

  • Conclusiones 01:33

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