¿Qué contiene este paquete?
Contiene una cantidad variante de objetos modelables en papel, que podrán ser en formato PDF o JPG según la fuente de obtención.
Viene con instrucciones, aunqeu no se requieren tan detalladas porque son modelos sencillos de realizar.

Puede contener desde animales, estructuras, personajes de videojuegos y personajes de tv.
Será de gran utilidad para los amantes de este tema, y para que otros practiquen, ya sea en la escuela o en casa.

Debemos recordar que los niños se ponen ansiosos cuando les ofrecen un cuento a leer, con estos, no será la excepción, son divertidos, cortos, sencillos de comprender y su diseño ilustrado a colores, permite el máximo deleite en los niños.

Maestr@ Infantil es una revista pensada para hacer más dinámica tu práctica docente con recursos innovadores que podrás adaptar a tu grupo de alumnos y alumnas y enriquecer con tus propias aportaciones.
Todos los meses encontrarás fichas, láminas, fotocopiables, cuentos, bits, calendarios, juegos didácticos, reflexiones para padres y docentes, ideas para días festivos… que te ayudarán a recrear temas, ilustrar las actividades y ambientar los espacios, para brindarles a niñas y niños lo mejor de ti.

IBM SPSS Advanced Statistics crea análisis más precisos y conclusiones más fiables cuando se trabaja con relaciones complejas.

IBM SPSS proporciona técnicas efectivas ante problemas reales en una gran variedad de disciplinas, incluidos la investigación médica, la fabricación, los productos farmacéuticos y los estudios de mercado. Ofrece técnicas avanzadas de análisis univariados y multivariados muy efectivas y sofisticadas, entre las que se incluyen:

• Procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos
• Modelos lineales generalizados (GENLIN), que incluyen los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos loglineales para datos de recuento.
• GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos muy útiles a través de su propia formulación general de modelos.
• Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster
• Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicos