Minitab v22.2.2 Multilenguaje (Español), Software de Estadística.

Prediga
Acceda a análisis de datos modernos y explore sus datos aún más con nuestros análisis avanzados e integración de código abierto. Prediga, compare alternativas y pronostique su negocio con destreza y facilidad utilizando nuestras revolucionarias técnicas de análisis predictivo. Utilice métodos clásicos en el software estadístico Minitab, integre con lenguajes de código abierto R o Python, o mejore aún más sus capacidades con algoritmos de aprendizaje automático como Classification and Regression Trees (CART®) o TreeNet® y Random Forests®, ahora disponibles en el módulo de análisis predictivo de Minitab.

Logre
Ver para creer. Las visualizaciones pueden ayudar a comunicar sus hallazgos y logros a través de correlogramas, diagramas de dispersión agrupados, diagramas de burbujas, diagramas de caja, diagramas de puntos, histogramas, mapas de calor, diagramas paralelos, diagramas de series temporales y más. Los gráficos se actualizan sin problemas a medida que cambian los datos y nuestra aplicación web habilitada para la nube permite compartir análisis de forma segura a la velocidad del rayo.

Asistente
– Análisis de sistemas de medición
– Análisis de capacidad
– Análisis gráfico
– Pruebas de hipótesis
– Regresión
– DOE
– Gráficos de control

Gráficos
– Diagramas de dispersión agrupados*, diagramas de caja, gráficos, correlogramas*, diagramas de puntos, mapas de calor*, histogramas, gráficos matriciales, gráficos paralelos*, diagramas de dispersión, gráficos de series temporales, etc.
– Gráficos 3D de contorno y rotatorios
– Gráficos de probabilidad y distribución de probabilidad
– Actualizar automáticamente los gráficos a medida que cambian los datos
– Gráficos de pincel para explorar puntos de interés
– Exportación: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Estadísticas básicas
– Estadísticas descriptivas
– Prueba Z de una muestra, pruebas t de una y dos muestras, prueba t pareada
– Pruebas de una y dos proporciones
– Pruebas de tasa de Poisson de una y dos muestras
– Pruebas de una y dos varianzas
– Correlación y covarianza
– Prueba de normalidad
– Prueba de valores atípicos
– Prueba de bondad de ajuste de Poisson

Análisis de varianza
– ANOVA
– Modelos lineales generales
– Modelos mixtos
– MANOVA
– Comparaciones múltiples
– Predicción y optimización de respuesta
– Prueba de varianzas iguales
– Gráficos: de residuos, factorial, de contorno, de superficie, etc.
– Análisis de medias

Análisis de sistemas de medición
– Hojas de trabajo de recopilación de datos
– Gage R&R cruzado
– Gage R&R anidado
– Gage R&R expandido
– Gráfico de corrida de Gage
– Linealidad y sesgo de Gage
– Estudio de Gage tipo 1
– Estudio de Gage por atributos
– Análisis de acuerdo de atributos

Herramientas de calidad
– Diagrama de series
– Diagrama de Pareto
– Diagrama de causa y efecto
– Gráficos de control de variables: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zona, Z-MR
– Gráficos de control de atributos: P, NP, C, U, Laney P’ y U’
– Gráficos de control ponderados en el tiempo: MA, EWMA, CUSUM
– Gráficos de control multivariados: T2, varianza generalizada, MEWMA
– Gráficos de eventos raros: G y T
– Gráficos históricos/de cambio en el proceso
– Transformaciones de Box-Cox y Johnson
– Identificación de distribución individual
– Capacidad del proceso: normal, no normal, atributo, lote
– Process Capability SixpackTM
– Intervalos de tolerancia
– Muestreo de aceptación y curvas OC
– Gráfico Multi-Vari
– Gráfico de variabilidad

Diseño de experimentos
– Diseños de cribado definitivos
– Diseños de Plackett-Burman
– Diseños factoriales de dos niveles
– Diseños de parcelas divididas
– Diseños factoriales generales
– Diseños de superficie de respuesta
– Diseños de mezclas
– Diseños D-óptimos y basados ​​en la distancia
– Diseños de Taguchi
– Diseños especificados por el usuario
– Análisis de respuestas binarias
– Análisis de variabilidad para diseños factoriales
– Ejecuciones fallidas
– Gráficos de efectos: normal, seminormal, Pareto
– Predicción y optimización de la respuesta
– Gráficos: residual, efectos principales, interacción, cubo, contorno, superficie, estructura alámbrica

– Se recomienda verificar el peso y la integridad de estos antes de extraerlos mediante “HashTab”. Esta app permite comparar el hash del archivo descargado con el original para comprobar que no ha sido modificado y que se ha descargado sin error.

– Descargar Hashtab Aquí.